
Cela faisait un moment que je voulais vous proposer un tutoriel complet avec Python pour réaliser un projet de Data Science assez simple. Je me lance donc dans cet article avec un tutoriel complet pour utiliser un Random Forest avec Python. Nous allons créer un modèle de prédiction avec un Random Forest en passant par l’ensemble de ces étapes :
- Chargement des données
- Exploration et visualisation des données
- Création d’un échantillon d’apprentissage et de test
- Phase d’apprentissage avec un algorithme Random Forest
- Évaluation de la performance sur l’échantillon de test
- Interprétation des résultats
Pour cela j’ai choisi un dataset disponible sur Kaggle qui contient l’indice de bonheur de chaque pays avec plusieurs variables explicatives.
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