Isolation Forest comment ça marche ?

Détecter des valeurs atypiques ou extrêmes grâce aux forêts d’isolations (Isolation Forest une méthode de machine learning non supervisée)

Présenter l'algorithme isolation forest

Isolation Forest (forêt d’isolation) est un algorithme de machine learning qui permet de détecter des valeurs atypiques dans un dataset. C’est par exemple une méthode qui donne de bons résultats pour la détection de fraude en identifiant des cas atypiques.

C’est une méthode multi-dimensionnelle assez simple à comprendre (moi en tout cas j’aime beaucoup). Pour en savoir plus sur le fonctionnement de l’algorithme d’isolation forest c’est par ici.

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